Das Interesse an datenwissenschaftlicher Bildung explodiert in Afrika nach einer Pandemie – CIO Ostafrika

Die Bedeutung der Datenwissenschaft brach im Jahr 2020 in das öffentliche Bewusstsein ein, als die Welt darum kämpfte, das Ausmaß der Pandemie in den Griff zu bekommen. Plötzlich war jeder ein Amateur-Datenwissenschaftler mit Theorien und Diagrammen, um dies zu belegen. Aber ausgebildete afrikanische Datenwissenschaftler waren schwer zu finden.

Data Science ist ein weit gefasster Begriff, der sich mit verschiedenen Disziplinen überschneidet, sich jedoch allgemein auf das Extrahieren von Wert und verwertbaren Informationen aus Daten bezieht, wobei eine Mischung aus traditionellen Statistiken und neueren Programmiermethoden verwendet wird.

Der Begriff wird seit mehreren Jahrzehnten verwendet, hat jedoch an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen in einem Meer von Daten überflutet sind, die von einer Vielzahl neuer kundenorientierter Anwendungen, insbesondere mobiler Apps, in Datenbanken übertragen werden. Data Science kann jedoch sowohl auf kleine Datenmengen als auch auf die „Big Data“ angewendet werden, die durch Massenanwendungen generiert werden.

Eines der neuesten datenwissenschaftlichen Programme in Afrika südlich der Sahara ist die im Juli 2019 eröffnete Schule für Datenwissenschaft und computergestütztes Denken an der Stellenbosch University (SU) in Südafrika mit dem Ziel, „neue Wege in einem noch weitgehend unbekannten Gebiet zu beschreiten “, So Wim Delva, der zu dieser Zeit stellvertretender Direktor der Schule war. Das Programm hebt einen multidisziplinären Ansatz hervor, der Themen wie Mathematik, Informatik, mathematische Statistik und KI umfasst.

Aufgrund der Popularität des Programms startet SU 2021 einen neuen Bachelor-Studiengang in Datenwissenschaft mit einem echten multidisziplinären Charakter. Dieses Programm wird in vier Fakultäten angeboten: Wirtschafts- und Managementwissenschaften, Naturwissenschaften, Agrarwissenschaften sowie Kunst- und Sozialwissenschaften .

Das neue BDatSci-Programm von SU umfasst acht Schwerpunkte:

• Analytik und Optimierung (Wirtschafts- und Managementwissenschaften),
• Verhaltensökonomie (Wirtschafts- und Managementwissenschaften),
• Statistisches Lernen (Wirtschafts- und Managementwissenschaften),
• Angewandte Mathematik (Naturwissenschaften),
• Informatik (Wissenschaft),
• Statistische Physik (Wissenschaft),
• Statistische Genetik (AgriSciences) und
• Geoinformatik (Kunst- und Sozialwissenschaften).

Das Engagement der Universität für dieses neue Programm und die Begeisterung, mit der es angenommen wurde, sind ein sicheres Zeichen dafür, dass die Datenwissenschaft in Afrika in den kommenden Jahren florieren wird.

Die Notwendigkeit einer soliden datenwissenschaftlichen Ausbildung in Afrika wurde vom südafrikanischen Hochschulminister Blade Nzimande bei seiner Ansprache bei der offiziellen Eröffnung des Stellenbosch-Programms unterstrichen, als er bemerkte: „Die Datenwissenschaft als akademische Disziplin wurde durch die Notwendigkeit von Teams vorangetrieben von Menschen, um die Big Data zu analysieren, die Unternehmen und Regierungen sammeln. Die Aufgabe von Regierung und Universitäten besteht darin, Jugendliche und Erwachsene auf die Fähigkeiten der Zukunft vorzubereiten. “

In ganz Afrika entstehen neue Programme

Nicht nur in Südafrika spielt die Datenwissenschaft eine wichtigere Rolle in der Hochschulbildung. Beispielsweise bieten das afrikanische Kompetenzzentrum für Datenwissenschaft in Ruanda an der Universität von Ruanda und die Forschungsgruppe AI & Data Science an der Makerere-Universität in Uganda spezialisierte Programme sowohl für Studenten als auch für Absolventen an.

Das ruandische Programm bietet Promotions- und Masterstudiengänge mit dem Ziel an, ein Forschungszentrum zu schaffen, das die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft, Regierung und Privatsektor fördert. Im November 2020 wurde das Zentrum als erstes afrikanisches Institut vom Data Science Council of America (DASCA) im Rahmen der World Data Science Initiative akkreditiert. Dieser prestigeträchtige Schritt bedeutet, dass ACE-DS beginnen kann, WDSI-Mitgliedsinstitutionen für den Zugang zu modernsten Technologien, Systemen, Inhalten und Lehrplänen zu nutzen, die die bereits geleistete Arbeit nur verbessern können.

Das Makerere-Programm hingegen ist klein und bietet Platz für 15 Forscher. Seine Ergebnisse und sein Fokus auf Fragen der Entwicklungsländer liefern jedoch einige interessante Forschungsergebnisse, darunter die rechnergestützte Vorhersage von Hungersnöten und die mobile Überwachung von Pflanzenkrankheiten.

“Unser Fokus lag auf dem Aufbau von Computer- / KI-Methoden und -Tools, um die Effizienz zu verbessern oder einen Mangel an Ressourcen in den Bereichen Gesundheit, Landwirtschaft, Verkehr usw. auszugleichen”, sagte Ingenieur Bainomugisha, Vorsitzender des Programms und außerordentlicher Professor für Informatik an der Makerere University. „Zum Beispiel nutzen wir künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft zur Erkennung von Krankheiten bei Menschen und Pflanzen, zur Überwachung und Analyse der Luftqualität sowie zur Verkehrsanalyse. Seit 2009 führen wir in unserem MSc-Programm einen speziellen Track zu KI und Datenwissenschaft durch, der zum Aufbau lokaler Kapazitäten in KI und DS beigetragen hat. “

Global Player sehen das Potenzial Afrikas

Globale Technologiegiganten, die Wurzeln in Afrika schlagen wollen, haben stetig Aufmerksamkeit erregt, und dies läutet eine neue Ära der Möglichkeiten für junge afrikanische Datenwissenschaftler ein. In Lagos hat Microsoft die ersten Africa Development Center (ADC) ins Leben gerufen, die “als führendes Entwicklungszentrum für Microsoft dienen, in dem erstklassige afrikanische Talente Lösungen für lokale und globale Auswirkungen entwickeln können”.

Im Jahr 2020 hat der globale Riese sein weiteres Engagement unter Beweis gestellt, indem er das Microsoft Africa Research Institute (MARI) gegründet hat, das sich im ADC befindet. Maris „Mission ist es zu verstehen, wie innovative Technologien wie Cloud und KI zur Lösung lokaler Herausforderungen beitragen und wie wir dieses Verständnis nutzen können, um die Produktentwicklung zu beeinflussen und Chancen zu entdecken.“

Dies folgt auf Googles frühes Engagement für die KI mit dem in Accra errichteten Zentrum und dem brandneuen Facebook-Büro in Lagos, dem ersten seiner afrikanischen Zentren mit einem ständigen Team von Ingenieuren, die sich mit afrikanischen Themen befassen.

Leider gab es auf dem Weg einige Opfer. Letztes Jahr berichteten wir über den Decision Science Accelerator, eine Tochtergesellschaft von Blue Label Telecoms, die ein Hybridmodell entwickelte, das ein Corporate-Outreach-Programm mit einem Accelerator-Labor kombinierte, mit dem Studenten oder Absolventen Projekte entwickeln können. Nach der Pandemie wurde dieses Gaspedal geschlossen.

Aber Wim Delva, der das Programm leitete, hat ein neues Unternehmen namens Wimmy ins Leben gerufen, das „analytische Lösungen entwickelt und liefert, um die Gesundheit und das Wohlbefinden der Gemeinden zu verbessern“. Er hat ein Team von Datenwissenschaftlern und Angehörigen der Gesundheitsberufe mit Hintergründen in den Bereichen Statistik, Epidemiologie, öffentliche Gesundheit, Physik, Mathematik und Informatik zusammengestellt.

Bau von Pipelines zur Unternehmenswelt

Mittlerweile gibt es immer mehr Alternativen zu traditionellen Vierjahresprogrammen. Die Explore Data Science Academy in Kapstadt bietet ein einjähriges Vollzeitstudium an. Das Explore-Programm basiert auf hochintensiven, projektbasierten Sprints mit einem starken Schwerpunkt auf Teamarbeit, Kommunikation und Zusammenarbeit. Das Unternehmen möchte sich weiterhin mit Bildung befassen und startet einen Wettbewerb „Data Science in Health“ für kürzlich abgeschlossene und bald graduierte Studenten. Der Preis wird ein bezahltes Praktikum bei Wimmy sein.

Explore hat einen Weg gefunden, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, um eine Pipeline von Talenten aufzubauen, indem Lücken in den datenwissenschaftlichen Fähigkeiten eines Unternehmens identifiziert und anschließend ein Kompetenzprogramm angepasst werden, um diese Lücke zu schließen und eine Beschäftigungspipeline für dieses Unternehmen zu erstellen.

In einer Fallstudie auf ihrer Website zeigt die Explore-Akademie beispielsweise, wie sie die Aufgabe erhielt, ein datenwissenschaftliches Programm für eine große Telekommunikationsorganisation zu erstellen, die digitale Kompetenzen in ihr Geschäft einbringen musste. Die Akademie hat ein Programm erstellt und 100 Studenten dafür rekrutiert.

Die Explore-Akademie enthält eine starke Online-Komponente, insbesondere für Studenten, die nicht auf dem Campus studieren können. Im Allgemeinen eignet sich Data Science besonders gut für den Unterricht durch Online-Lernen, und Data Science-Programme in Afrika nutzen Online-Ressourcen in der Regel in großem Umfang. Das Gedeihen in einer virtuellen Unterrichtsumgebung erfordert dieselbe kreative, lösungsorientierte Denkweise, die die besten Datenwissenschaftler auszeichnet.

Ruanda scheint das Land zu sein, aus dem das innovativste Datendenken stammt. Das Afrikanische Institut für Mathematische Wissenschaften (AIMS) baut eine „transdisziplinäre Belegschaft für Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik (STEM)“ auf und versucht, „eine umsetzbare lokalisierte Wissenschaftspolitik zu nutzen, um die Wissenschaft, Technologie, Innovation und Agenda des Kontinents umzusetzen . ” Kürzlich haben sie sich mit Ishango zusammengetan, der ein vollständig finanziertes Data Science-Stipendienprogramm durchführt, um eine Partnerschaft anzukündigen, die afrikanische Top-Datenwissenschaftler mit internationalen Praktikumsmöglichkeiten verbindet. Für drei Monate werden die Stipendiaten vollständig finanziert, um mit internationalen Afican-Datenwissenschaftlern an internationalen Projekten aus der Ferne zusammenzuarbeiten.

Online-Kurse können kostengünstig sein

In ganz Afrika gibt es eine breite Palette von Online-Kursen, die Data Science-Schulungen zu sehr geringen Kosten anbieten. Beispielsweise bietet die Universität von Kapstadt ein achtwöchiges Online-Programm mit Modulen an, die „Datenwissenschaft mit Python“, „Neuronale Netze“ und „Hierarchisches Clustering“ umfassen. Ulearn Systems in Kenia bietet Online-Kurse für Datenwissenschaft zu Themen wie „Statistische Inferenz“, „Agiles Projektmanagement“ und „Datenextraktion“ an.

Viele der besten Programme auf dem Kontinent, wie beispielsweise GetSmarter’s „Data Science mit Python Online-Kurs“, bieten ein hybrides Modell von Online-Kursen, gemischt mit projektbasierter Gruppenarbeit und gut betreuten Praktika, die der Erfahrung Tiefe und Wert verleihen.

DataScienceAfrica.org soll ein Online-Hub für datenwissenschaftliche Studien auf dem Kontinent sein und Ressourcen, bevorstehende Veranstaltungen und ein Verzeichnis wichtiger Akteure auf diesem Gebiet bieten. Die Seite ist gut organisiert, fühlt sich aber immer noch etwas dünn an.

Einige afrikanische Themen gibt es nur auf dem Kontinent

Data Science ist eine globale Disziplin und es wäre ein Fehler zu glauben, dass nur Afrikaner afrikanische Probleme lösen können. Einige Probleme gibt es jedoch nur in Afrika.

„Ich denke, die afrikanische datenwissenschaftliche Herausforderung ist aus mehreren Gründen schwieriger. Das Angebot an Mitarbeitern, mit denen Sie arbeiten können, ist geringer, die Daten selbst weisen eine geringere Qualität und Konsistenz auf und sind unberechenbarer “, sagte Delva. “Sie müssen ein tieferer Problemlöser sein, um erfolgreich zu sein.”

Südafrika zum Beispiel stellt aufgrund der massiven Kluft zwischen Arm und Reich in diesem Land eine ungewöhnliche Herausforderung dar. Auch wenn Menschen in unmittelbarer Nähe zueinander leben, sind ihre gelebten Erfahrungen oft Welten voneinander entfernt. Mit anderen Worten, es wäre schwierig, eine erfolgreiche Anwendung für ein Squatter-Camp ohne Daten zu erstellen, die spezifisch für Personen in diesem Camp sind.

Letztendlich muss die Datenwissenschaft als wichtiger Bestandteil einer viel breiteren Kette betrachtet werden. Für einen echten, dauerhaften Erfolg, sagte Delva, müssen jeder Anwendung große Fragen gestellt werden: Ist sie skalierbar, wenn Sie über Milliarden von täglichen Beobachtungen auf dem gesamten Kontinent sprechen? Wie wird es langfristig Umsatz bringen? Behebt es wirklich die Hauptursache des Problems für Kunden?

Diese Fragen erklären, warum es für datenwissenschaftliche Programme auf dem Kontinent so wichtig ist, eine ganzheitliche Sicht auf das Gebiet zu haben und einen breiten, umfassenden Lehrplan zu liefern, der eine gemeinsame Sprache für alle Aspekte der datenwissenschaftlichen Forschung bietet.

Es besteht “Bedarf an Programmen, die den Menschen helfen, ihre Sprache und ihre Fähigkeiten zu erweitern”, sagte Delva. „Sie müssen nicht alles wissen, aber Sie müssen verstehen, wie eine UX-Person oder ein Dateningenieur denkt und spricht und umgekehrt. Wenn wir verstehen, was die Domänen anderer Menschen bedeuten, können wir etwas aufbauen, das für uns alle Sinn macht. “